23-04.12.241 Interdisziplinärer Grundkurs 2 (Spektor VWL)

Lehrende: Mark Spektor

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: IGK 2

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 30

Kommentare/ Inhalte:
 
Dieser Kurs führt die Studierenden in die Erstellung einer wissenschaftlichen Hausarbeit ein, wobei ein Schwerpunkt auf volkswirtschaftlichen Themen wie Innovation, Wirtschaftswachstum oder Nachhaltigkeit liegt. Neben den traditionellen Aspekten des wissenschaftlichen Arbeitens wird ein besonderer Fokus auf die Nutzung und kritische Reflexion von KI-Tools (z.B. ChatGPT) in diesem Prozess gelegt. Die Studierenden werden ermutigt, KI-Tools für verschiedene Aspekte des Schreibens, von der Formulierung der Fragestellung bis zur Textoptimierung, zu nutzen.

Lernziel:

• Entwicklung einer tiefgreifenden Kenntnis über den Aufbau und die Form einer wissenschaftlichen Hausarbeit.
  
• Fähigkeit, eine eigenständige Fragestellung zu entwickeln und kritisch zu hinterfragen.
  
• Kompetenz im Umgang mit wissenschaftlichen Texten und sicherer Einsatz von Literaturverwaltungsprogrammen.
  
• Anwendung von KI-Tools im wissenschaftlichen Kontext, mit kritischer Bewertung ihres Nutzens und Grenzen.
  

Vorgehen:
 
Das Seminar umfasst interaktive Sitzungen, in denen die Studierenden durch Gruppenarbeit, Diskussionen und gegenseitiges Feedback angeleitet werden. Der Schwerpunkt liegt auf der gemeinschaftlichen Entwicklung und Verfeinerung von Fähigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten. Zu Beginn werden die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens behandelt, woraufhin die Studierenden eigene Fragestellungen entwickeln und erste Entwürfe ihrer Hausarbeiten anfertigen. Regelmäßige Feedbackrunden und Peer-Reviews sind integraler Bestandteil des Seminars, um den Lernprozess zu unterstützen und zu vertiefen. Dabei wird auch der Einsatz von KI-Tools in den Forschungs- und Schreibprozess integriert, um den Studierenden moderne Werkzeuge und Techniken näherzubringen.

Literatur:
 
Die Literatur ist themenspezifisch und wird von den Studierenden im Laufe der Arbeit selbst recherchiert.

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
 
Die Hauptprüfungsleistung ist eine Hausarbeit von 10-12 Seiten, die sowohl auf ihren wissenschaftlichen Gehalt als auch auf die adäquate Nutzung von KI-Tools hin bewertet wird. Studierende haben die Möglichkeit, eine Vorabgabe einzureichen, um konstruktives Feedback zu erhalten und gegebenenfalls Verbesserungen vorzunehmen.