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Instructors: Prof. Dr. Alexander Szimayer
Event type:
Lecture + practical course
Displayed in timetable as:
22-10.115
Hours per week:
4
Credits:
6,0
Language of instruction:
German
Min. | Max. participants:
- | 330
Comments/contents:
Aufgrund der Corona-Pandemie können dieses Jahr nur zwei Präsenzübungen angeboten werden. Nur wer in diesen Übungsgruppen eingetragen ist, ist an der Teilnahme berechtigt. Je Übung können wir eine maximale Kapazität von 23 Personen anbieten.
Außerdem stellen wir Ihnen aufgrund der Coronakrise dieses Semester aufgezeichnete Vorlesungen und Übungen über die Plattform Lecture2Go zur Verfügung. Die Videos werden im Laufe des Semesters wöchentlich hochgeladen und Ihnen dann bis zum Ende des Semesters zur Verfügung gestellt. Die Internetseite sowie das zugehörige Passwort der Videos können Sie den bei STiNE hinterlegten Veranstaltungsunterlagen entnehmen. Zusätzlich erhalten Sie auch Musterlösungen zu den Übungsblättern über STiNE.
Um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Fragen zur Vorlesung oder Übung zu klären, wird dieses Semester eine Online-Sprechstunde über die Anwendung "Zoom" angeboten. Der genaue Termin der Sprechstunde wird noch angekündigt.
Die Internetseite, die Meeting ID und das Passwort des Zoom Meetings können Sie auch den bei STiNE hinterlegten Veranstaltungsunterlagen entnehmen. Die Sprechstunde wird als wiederkehrendes Zoom Meeting stattfinden, so dass Sie die Anmeldeinformationen über das gesamte Semester verwenden können. Das Meeting wird ungefähr 5 Minuten vor dem offiziellen Start der Sprechstunde durch den Moderator aktiviert.
Bitte melden Sie sich auf folgender Internetseite mit Ihrer STiNE-Kennung bei Zoom an:
https://uni-hamburg.zoom.us/
Sobald Sie sich bei Zoom angemeldet haben, können Sie den Meetings mit den oben angegebenen Anmeldeinformationen beitreten. Bitte verwenden Sie nur Ihre STiNE-Kennung zur Anmeldung bei Zoom, damit wir sicherstellen können, dass nur Studenten an der Sprechstunde teilnehmen.
Sofern Sie Zoom zum ersten Mal benutzen, nehmen Sie sich vor dem ersten Meeting etwa 30 Minuten Zeit, um Zoom herunterzuladen und sich mit der Anwendung vertraut zu machen. Wenn Sie versuchen, einem Meeting beizutreten, wird die Anwendung automatisch heruntergeladen. Stellen Sie insbesondere sicher, dass Ihre Lautsprecher und Mikrofone funktionieren.
Wie man einem Zoom Meeting beitreten kann, wird auf folgender Internetseite der Universität Hamburg erklärt:
https://www.rrz.uni-hamburg.de/services/weitere/medienkompetenz/videokonferenzen/zoom/meeting-beitreten.html
Das Skript zur Veranstaltung wird bei Boysen + Mauke erhältlich sein. Weitere Informationen dazu werden in Zukunft in den Vorlesungsunterlagen zu finden sein.
Die wesentlichen Themen der Lehrveranstaltung Statistik für Volkswirtschaftslehre I umfassen:
Empirische Methoden der grafischen Darstellung (u. a. Histogramme und der Boxplot) und Charakterisierung (u. a. Lage- sowie Streuungsmaße, Quantile und Konzentrationsmaße) von erhobenen Daten eines Merkmals (univariate Datensätze).
Darstellung von unterschiedlichen Zusammenhangsmaßen (u. a. Kontingenzkoeffizient und Korrelationskoeffizient) zur Beschreibung der Unabhängigkeit bzw. Abhängigkeit von zwei Merkmalen (bivariate Datensätze).
Untersuchung des funktionalen Zusammenhanges zwischen zwei Variablen mit Regressionsmodellen (u. a. Kleinste-Quadrate-Methode und Bestimmtheitsmaß).
Analyse von Daten im zeitlichen Verlauf (Indizes und Zeitreihen).
Grundlegende Konzepte (u. a. Mengen, Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit und Zufallsvariablen) und Resultate (u. a. Satz der totalen Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes) der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Modellierung und Eigenschaften von diskreten sowie stetigen Zufallsvorgängen über Zufallsvariablen und ihren Wahrscheinlichkeitsverteilungen (u. a. Geometrische Verteilung und Binomialverteilung bzw. Exponentialverteilung und Normalverteilung). Weitere wichtige Resultate und Konzepte der Stochastik (u. a. Ungleichung von Tschebyscheff und Momenterzeugende Funktionen).
Learning objectives:
Die Studierenden erlernen elementare Methoden, die für die Wirtschaftsstatistik sowie für die deskriptive und die schließende Statistik im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums von Bedeutung sind und wenden diese an.
Didactic concept:
Statistik I: Vorlesung (2 SWS) + Übung (2 SWS)
Literature:
Jeweils in der aktuellen Auflage:
- Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: „Statistik – Der Weg zur Datenanalyse“. Berlin und Heidelberg: Springer Verlag.
- Schira, J.: „Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis“. München: Pearson Deutschland.
- Schlittgen, R.: „Einführung in die Statistik“. München: De Gruyter Oldenbourg.
Additional examination information:
TAKE-HOME EXAM:
Bearbeitungsdauer: 90 min
Bearbeitungszeitraum: 110 min
1. Termin: 03.03.2021, 10:45 - 12:35 Uhr
2. Termin: 29.03.2021, 8:00 - 9:50 Uhr
Bitte beachten Sie die Informationen der/des Prüfenden zur Ausgabe und Abgabe der Prüfungsaufgaben.
Es kann eine Notenverbesserung um bis zu 0,7 durch die erfolgreiche Bearbeitung von Bonusaufgaben erreicht werden. Diese werden voraussichtlich per Online-Tool zur Verfügung gestellt. Die Bearbeitung erfolgt auf individueller Basis innerhalb einer vorher festgelegten Frist. Weitere Details werden zu Beginn der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
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