56-852 (10 LP) S: Python für Musikwissenschaftler:innen

Lehrende: Tim Ziemer

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: Python

Semesterwochenstunden: 3

Credits: 10,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Weitere Informationen:
.
WICHTIGE Hinweise vom Studienbüro zum SoSe 24

• Leistungspunkte und An- und Abmeldung
  Für Veranstaltungen mit unterschiedlichen LP-Varianten gilt:
  1. Pro Lehrveranstaltung nur eine Anmeldung!
  2. Ein Wechsel der LP-Variante einer Lehrveranstaltung kann NUR während der Anmeldephasen vorgenommen werden!
  
  Abmeldungen von Veranstaltungen sind NUR bis zum Ende der Abmeldephase möglich!
  
  
• Bei allgemeinen Fragen zu Ihrer STiNE-Anmeldung LESEN SIE gerne den Leitfaden für die Anmeldungen in STiNE für das SoSe 24. Dort finden Sie die besonderen An- und Abmeldefristen sowie Infos zum Anmeldeverfahren im FB Kultur: https://www.kulturwissenschaften.uni-hamburg.de/studium/stine-anleitungen.html
  
  
• Bei Problemen mit Ihrer STiNE-Anmeldung wenden Sie sich bitte unbedingt noch während der laufenden Anmeldephase an die Studienkoordination! Die Kontaktdaten finden Sie hier: https://www.kulturwissenschaften.uni-hamburg.de/studium/studienkoordination.html
  
  
• Die Modulübersichten als Orientierung, damit Sie die richtigen Modulzuordnungen in STiNE vornehmen können, finden Sie auf der Seite: https://www.kulturwissenschaften.uni-hamburg.de/studium/studiengaenge.html

Kommentare/ Inhalte:
In diesem Seminar erlernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung für Musikwissenschaftler:innen. Wie installiert man Python, Jupyter Notebook und Python-Packages? Wie sehen die Grundlagen der Python-Programmierung aus? Wie arbeitet man in einem Repository und worauf sollte man beim Programmieren achten? Wie kommentiert, dokumentiert und versioniert man sinnvoll? Wir wollen gemeinsam eine Sammlung nützlicher Funktionen aufbauen, wie Import und Präsentation von Audio-Dateien, statistische Berechnungen, Fourier-Transformation, Wavelet-Transformation, lineare Regression, ein Export von Audio- und CSV-Dateien und maschinelles Lernen. Jede:r Teilnehmer:in soll eine Funktion selbst implementieren, dokumentieren und präsentieren.

Modulkürzel:
MA 10/11: SYSMA 3
MA 20/21: SYSMA 1, SYSMA 4
ACHTUNG: Eine einmal erfolgreich belegte Veranstaltung kann, falls das gleiche Thema in einem anderen Semester erneut angeboten wird, nicht noch einmal belegt werden. Dies gilt auch, wenn die Veranstaltung für ein anderes Modul/einen anderen Bereich sowie mit einer anderen LP-Zahl angeboten wird.