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Lehrende: Prof. Dr. Achim Oberg
Veranstaltungsart:
Vertiefungsseminar
Anzeige im Stundenplan:
24-408.75
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
6,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 20
Anmeldegruppe: Vertiefungsseminare
Weitere Informationen:
B.A.-Soziologie Hauptfach: VM - Spezielle Soziologien
B.A.-Soziologie Nebenfach: VM - Spezielle Soziologien
M.A.-Lehramt Sozialwissenschaften: VM - Spezielle Soziologien
Kommentare/ Inhalte:
In digitalen Daten bilden sich soziale Zusammenhänge und Phänomene ab: In Social Media-Plattformen werden tagesaktuelle Konflikte ausgetragen; im World Wide Web positionieren sich Organisationen und Initiativen mit aktuellen Beiträgen, Mission Statements und längeren Erläuterungen; in Newsforen werden intensive Debatten zu gesellschaftlichen Fragen geführt.
Um diese Phänomene in digitalen Daten zu erkennen, zu verstehen und zu erklären, lassen sich unterschiedliche soziologische Theorien heranziehen. Wir verschaffen uns daher zuerst einen Überblick über verschiedene Theorien. Da sich in digitalen Daten insbesondere Aussagen zu sozialen Beziehungen und zu Positionen in Debatten finden, diskutieren wir dann vertiefend Ansätze zur Erfassung solcher semantischer Strukturen.
Für Studierende, die Digital Social Science vertiefen und ggf. in diesem Bereich später eigenständige Projekte (z.B. im Rahmen der Bachelorarbeit, bei Praktika oder im Beruf) durchführen wollen, wird empfohlen, die Veranstaltung „24-408.76 Semantische Netzwerkanalyse - Empirie mit Python“ im gleichen Semester zu besuchen, da dort parallel zu dieser Veranstaltung Algorithmen und Tools zur konkreten Analyse digitaler Daten vorgestellt und ausprobiert werden. Veranstaltungen vorheriger Semester werden nicht vorausgesetzt.
Lernziel:
- Überblick über theoretische Herangehensweisen zur Analyse digitaler Daten
- Kenntnis aktueller semantischer Analyseansätze
- Erste Erfahrungen mit eigenen Digital Social Science-Forschungsprojekten
Vorgehen:
In wöchentlichen Terminen diskutieren wir ausgewählte Literatur. Zur Einleitung der jeweiligen Termine wechseln sich Impulsvorträge von Studierenden und Lehrenden ab. Zur Vorbereitung der ersten Termine werden alle zwei bis drei Wochen kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen und eigenen Gedanken zur Literatur abgegeben und besprochen. In den letzten Veranstaltungsterminen werden dann kurze Proposals für erste Digital Social Science-Projekte vorgestellt und diskutiert. Auf Basis dieser Proposals werden dann die Hausarbeiten geschrieben.
Die Digital Social Science-Projekte für die Hausarbeiten können alleine oder in Gruppen mit Studierenden dieser Veranstaltung sowie der Veranstaltung „24-408.76 Semantische Netzwerkanalyse - Empirie mit Python“ durchgeführt werden. Wer beide Veranstaltungen im gleichen Semester belegt, kann ein Projekt über die beiden Veranstaltungen hinweg theoretisch und empirisch bearbeiten.
Literatur:
Auszug aus der Literaturliste:
- Franzosi, R. (2004). From Words to Numbers: Narrative, Data, and Social Science. Cambridge University Press. (https://katalogplus.sub.uni-hamburg.de/vufind/Record/370077067)
- Jancsary, D., Meyer, R. E., Höllerer, M. A., & Barberio, V. (2017). Toward a structural model of organizational-level institutional pluralism and logic interconnectedness. Organization Science, 28(6), 1150-1167.
- Mohr, J. W. (1998). Measuring Meaning Structures. Annual Review of Sociology (24:1), 345-370. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.24.1.345
- Özesmi, U. and Özesmi, S. (2003). A participatory approach to ecosystem conservation: Fuzzy cognitive maps and stakeholder group analysis in uluabat lake, turkey. Environmental Management, 31(4):0518–0531.
- Rule, A., Cointet, J.-P., and Bearman, P. S. (2015). Lexical shifts, substantive changes, and continuity in state of the union discourse, 1790-2014. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(35):10837– 10844.
- Scott, J. (2017). Social Network Analysis. SAGE Publications Ltd, 4th edition (https://katalogplus.sub.uni-hamburg.de/vufind/Record/879889349).
- Wang, D. J. and Soule, S. A. (2016). Tactical innovation in social movements: The effects of peripheral and multi-issue protest. American Sociological Review, 81(3):517–548.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Prüfungsart: Hausarbeit
Bewertungsschema: RPO (benotet)
Projekte für Hausarbeiten können alleine oder in Teams mit 2-3 Studierenden (ggf. auch mit Teilnehmer:innen aus der Veranstaltung „24-408.76 Semantische Netzwerkanalyse - Empirie mit Python“) bearbeitet werden.
Umfang der Hausarbeit: 10-15 Seiten pro Person
Abgabetermin: 30.09.2024
Abgabe der Hausarbeit AUSSCHLIESSLICH über das Funktionspostfach:
sekretariat-dss.wiso@uni-hamburg.de
Weitere in der Veranstaltung zu erbringende (unbenotete) Studienleistungen:
- Aktive Teilnahme
- kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen
- Pflichtlektüren
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