Lehrende: Prof. Dr. Knut Haase; Simon Rienks; Fiona Sauerbier; Tobias Vlcek
Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung
Anzeige im Stundenplan: bwl-ma-oscm4(E)
Semesterwochenstunden: 3
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Kommentare/ Inhalte: In diesem Modul widmen wir uns der Lösung von Praxis-Problemen mithilfe von Optimierungen. Dazu lernen Sie im Laufe des Semesters eine Reihe von Optimierungsproblemen kennen, die in der Vergangenheit am Institut für Logistik, Verkehr und Produktion in Kooperation mit Praxispartnern bearbeitet wurden. Die Probleme beinhalten unter anderem die Verbesserung der Nachhaltigkeit von Paket-Versandhändlern, die Corona-konforme Besetzung von Stadien und Theatern, die Optimierung von Distrikten und Standorten für Polizeibehörden und viele mehr. Unsere konkreten Ziele finden Sie im Modulhandbuch. Unser weiteres Ziel ist es, Ihnen nahezubringen, wie abwechslungsreich die Lösung von Praxisproblemen sein kann. Wir wollen Sie dazu befähigen, selbstständig Methoden und Konzepte aus der Optimierung anzuwenden und ein Gefühl für die Abstraktion und Modellierung von Problemen zu bekommen. Ist unser Modul schwer? Das ist eine subjektive Frage. Wir würden sagen, es ist spannend und gut machbar. Wenn Sie ein grundsätzliches Interesse für logische Zusammenhänge und Mathematik haben, sind Sie bei uns richtig. Sollten Sie darüber hinaus Grundkenntnisse in Programmierung haben oder unter Hilfe in das Thema einsteigen wollen, ist unser Modul perfekt für Sie.
Übung zu Applied Optimization - 1
Prof. Dr. Knut Haase; Simon Rienks; Fiona Sauerbier; Tobias Vlcek
Fr, 20. Okt. 2023 [08:00]-Fr, 2. Feb. 2024 [09:00]
Übung zu Applied Optimization - 2
Fr, 20. Okt. 2023 [09:00]-Fr, 2. Feb. 2024 [10:00]