23-04.41.231 Statistik 1 (PRÄSENZ)

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz

Veranstaltungsart: Vorlesung

Anzeige im Stundenplan: 23-11-3a.sta1

Semesterwochenstunden: 4

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Anmeldegruppe: Statistik 1

Kommentare/ Inhalte:
Diese Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Das Modul Statistik Grundlagen besteht aus den Veranstaltungen Statistik 1 (4 SWS) und Statistik 2 (2 SWS). Die Inhalte bauen aufeinander auf. Die Inhalte (6 SWS) werden in einer Klausur abgefragt. Die Veranstaltungen laufen hintereinander: erst Statistik 1 über die ersten 2/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (2/3*6 = 4), im Anschluss Statistik 2 über das letzte 1/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (1/3*6 = 2).

Inhalte


  1. Die Rolle von Statistik in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
  2. Grundbegriffe und Klassifikation von Merkmalen
  3. Relative und absolute (Summen-)Häufigkeit
  4. Lagemaße, Streuungsmaße
  5. Grafische Darstellungsmöglichkeiten
  6. Gemeinsame und bedingte Häufigkeitsverteilung
  7. Korrelationsrechnung
  8. Einfache lineare Regression
  9. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff
  10. Zufallsvariablen
  11. Spezielle diskrete und stetige Verteilungen (u.a. Binomialverteilung und Normalverteilung)

Lernziel:
Die Studierenden


  • können grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik anwenden und auf Themen der Soziologie und der Wirtschaftswissenschaften transferieren.
  • sind in der Lage, die Methoden als Lösungskonzepte einzusetzen.
  • verstehen, wie Wahrscheinlichkeiten ermittelt werden und wann diese nur approximativ gelten.
  • sind in der Lage, Wahrscheinlichkeiten für Zufallsvariablen zu berechnen.
  • können spezielle Verteilungen erkennen und sind in der Lage, diese als Lösungskonzept einzusetzen.

Vorgehen:
In der Veranstaltung werden die Methoden zunächst an einer konkreten Fragestellung motiviert und am Beispiel erklärt. Eine Verallgemeinerung der Vorgehensweise (Variablen und Formeln) erfolgt danach, so dass die Methode auch auf andere Zusammenhänge angewendet werden kann.
Die Beispiele knüpfen an das Vorwissen an, so dass die Methoden zum Teil durch die Studierenden selbst erarbeitet werden können. Kleine Übungsaufgaben werden in der Vorlesung ebenfalls gerechnet. Jede Vorlesung startet mit einer Wiederholung des in der vorherigen Veranstaltung neu behandelten Lehrstoffes.

Zusätzlich werden wöchentlich Tutorien (2SWS) angeboten, in denen Übungsaufgaben gerechnet und besprochen werden.

Das Veranstaltungsmaterial wird vollständig und ausschließlich auf dem Internetportal OpenOLAT zur Verfügung gestellt.

Literatur:
Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (aktuellste Auflage): Statistik, Springer
Wewel, M.C. (aktuellste Auflage): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson Studium
Schira, J. (aktuellste Auflage): Statistische Methoden in der VWL und BWL, Pearson Studium

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Modulprüfung zusammen mit Statistik 2 in Form einer Klausur! Das heißt, es gibt keine "Einzelprüfung" zu Statistik 1 (so wie auch nicht zu Statistik 2). Diese beiden Fächer werden zusammen in EINER Klausur geprüft. (Ausnahme: alte Prüfungsordnung, Unterrichtsfach BWL mit Zulassung vor WiSe 17/18 sowie ab WiSe 20/21)

Hinweis zu den Hilfsmitteln der Modulprüfung:
– 12 DIN-A4-Seiten handschriftliche Notizen (keine Computerausdrucke, einseitig (oder 6 DIN-A4-Seiten doppelseitig) beschriftet)
– nichtprogrammierbarer, zweizeiliger Taschenrechner

Hinweis zu den Hilfsmitteln der Einzelprüfung (gilt nur für alte Prüfungsordnung und Unterrichtsfach BWL mit Zulassung vor WiSe 17/18 sowie ab WiSe 20/21):
– 8 DIN-A4-Seiten handschriftliche Notizen (keine Computerausdrucke, einseitig (oder 4 DIN-A4-Seiten doppelseitig) beschriftet)
– nichtprogrammierbarer, zweizeiliger Taschenrechner

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mi, 5. Apr. 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
2 Mi, 12. Apr. 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
3 Fr, 14. Apr. 2023 12:15 15:45 VMP 9 H Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
4 Mi, 19. Apr. 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
5 Fr, 21. Apr. 2023 12:15 15:45 VMP 9 H Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
6 Mi, 26. Apr. 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
7 Fr, 28. Apr. 2023 12:15 15:45 VMP 9 H Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
8 Mi, 3. Mai 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
9 Fr, 5. Mai 2023 12:15 15:45 VMP 9 H Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
10 Fr, 5. Mai 2023 12:15 15:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
11 Mi, 10. Mai 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
12 Fr, 12. Mai 2023 12:15 15:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
13 Mi, 24. Mai 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
14 Fr, 26. Mai 2023 12:15 15:45 VMP 9 H Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
15 Mi, 31. Mai 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
16 Fr, 2. Jun. 2023 12:15 15:45 VMP 9 H Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
17 Mi, 7. Jun. 2023 12:15 13:45 Audimax 2 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
18 Fr, 9. Jun. 2023 12:15 15:45 VMP 9 H Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 23) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 1  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
2  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 16/17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 27  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
28  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 25  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
26  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 18) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 21  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
22  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 18/19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 19  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
20  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 17  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
18  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 17/18) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 23  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
24  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-NF/UF_BWL-P3.1 Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 20/21) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 10  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
11  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
2_LBS_05a Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 18/19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 17  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
18  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
2_LBS_05a Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (PRÄSENZ) Klausur 21  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 15:30 - 16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
22  Klausur Mo, 25. Sep. 2023, 08:30 - 09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende Pflicht
1. Klausur Mo, 24. Jul. 2023 15:30-16:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
2. Klausur Mo, 25. Sep. 2023 08:30-09:30 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
Lehrende
Dr. Kristin Paetz
Eva Markowsky