Lehrende: Prof. Dr. Hermann Held
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: GZEIT-V
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 30
Kommentare/ Inhalte: Voraussetzungen für die Teilnahme: Verbindlich: Kenntnisse in Analysis und Differential- und Integralrechnung, nachgewiesen durch Teilnahme an MATH1, MATH2 Empfohlen: erfolgreicher Abschluss der Module MATH1 und MATH2 und GDVG
Lernziel: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden Grundkenntnisse der statistischen Methoden erlangt, mit denen aus Beobachtungs-Zeitserien zuverlässige Informationen über geophysikalische Prozesse gewonnen werden können. Sie kennen die Methoden der statistischen Analyse und wichtige Methoden der Signalbearbeitung. Sie haben eigene Analysen an einfachen Beispielen durchgeführt und sind in der Lage, Datensätze zu analysieren.
Vorgehen: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie. Verteilungsfunktionen. stochastische Prozesse. Modelle für Zeitserien. Korrelationen. Fourierreihen und Fourierintegrale. Spektralanalyse. Vertrauensbereiche. Maximum-Entropie Methode. EOF's und Wavelets. Der Vorlesungsstoff wird anhand von Beispielen aus der Ozeanographie und der Geophysik präsentiert. Vermittlung der Grundlagen der statistischen Analyse von Zeitserien, die zur richtigen Interpretation geophysikalischer Beobachtungen und anderer Messserien erforderlich sind.
Modulkürzel: GZEIT