Lehrende: Tim Schatto-Eckrodt
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: M6: Advanced Digital
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Weitere Informationen: Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen: - M.A. Journalistik und Kommunikationswissenschaft (FSB 2020): Modul 6: Vertiefung: Journalismus in der digitalen Gesellschaft - M.A. Politikwissenschaft: Modul Methoden der empirischen Sozialforschung - Masterstudiengänge der Fakultät WiSo: Wahlbereich
Kommentare/ Inhalte: In dieser Veranstaltung werden die Studierenden in den digitalen Methoden der empirischen Sozialwissenschaft ausgebildet. Dabei werden die Themen automatisierte Inhaltsanalyse, Netzwerkanalyse und Crawling behandelt. Die Studierenden werden an einem selbstgewählten Beispielthema eine eigene Studie durchführen, bei der die Daten mit den genannten Methoden beschafft und analysiert werden. Neben den methodischen Kerninhalten (Inhaltsanalyse und Netzwerkanalyse) wird auch ein Fokus auf die Präsentation von Forschungsergebnissen mit computational Methods gelegt. Die Veranstaltung wird mit der statistischen Programmiersprache R durchgeführt. Vorkenntnisse in R sind nicht erforderlich.
Lernziel:
Vorgehen: In der Veranstaltung werden die Studierenen eine Einführung in die Programmiersprache R erhalten und in Gruppen ein Forschungsprojekt entwickeln und durchführen.
Literatur:
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: A. Modulteilprüfung: Bericht zum durchgeführten Forschungsprojekt Abgabemodus: bitte beim Lehrenden erfragen Prüfungstermin: bitte beim Lehrenden erfragen Ausgabe der bewerteten Prüfungsleistungen: bitte beim Lehrenden erfragen B. Studienleistungen: aktive Teilnahme an der Veranstaltung