24-302.10 Quantitative Analyseverfahren - Vorlesung und Tutorium

Lehrende: Prof. Dr. Stefanie Kley

Veranstaltungsart: Vorlesung

Anzeige im Stundenplan: Vorlesung

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 350

Weitere Informationen:
B.A.-Soziologie: MM 2 - Quantitative Forschungsmethoden
B.A.-Politikwissenschaft: MM 2 - Quantitative Forschungsmethoden
B.A.-Studiengänge: Freier Wahlbereich

Die Vorlesung wird von mehreren Tutorium begleitet. Die Teilnahme an den Tutorien wird dringend empfohlen!

Kommentare/ Inhalte:
In der Vorlesung wird anknüpfend an den Grundkurs "Methoden der empirischen Sozialforschung" eine Einführung in die Arbeitsweise der deskriptiven und schließenden Statistik vorgenommen. Ausgehend von konkreten Fragestellungen werden verschiedene statistische Maßzahlen und Verfahren vorgestellt, die es ermöglichen, relevante Informationen aus quantitativen Daten herauszuarbeiten. Dabei liegt der Schwerpunkt weniger auf den mathematischen Aspekten der Verfahren, sondern auf dem Erkennen der Angemessenheit spezifischer Verfahren für die eigene Fragestellung und die zugrundeliegenden Daten, sowie auf einer angemessenen Interpretation der Ergebnisse. 

Lernziel:

• Erwerb grundlegender Kenntnisse über einfache statistische Verfahren 
  
• Fähigkeit, einfache Analysen selbst durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren
  
• Fähigkeit, Ergebnisse einfacher statistischer Analysen in Presse und Fachliteratur kritisch zu bewerten. 
  

Vorgehen:
In der Vorlesung werden ausgehend von Datenbeispielen Forschungsfragen entwickelt und geeignete Verfahren zu deren Bearbeitung sowie zur Interpretation der Ergebnisse vorgestellt. Um die Denkweise der empirischen Sozialforschung einprägsam zu vermitteln, wird die Vorlesung ergänzt durch Tutorien, in denen die Studierenden das Gelernte praktisch einüben. In den Tutorien werden Aufgaben in Zweier- oder Dreiergruppen bearbeitet und von den Tutoren korrigiert. Das regelmäßige Bearbeiten der Aufgaben hat sich als die effektivste Form der Erreichung des Lernziels erwiesen, und es stellt eine gute Vorbereitung auf die Klausur dar.

Literatur:
Grundlagentext:

• Diaz-Bone (div. Jahre/Aufl.): Statistik für Soziologen. UTB (es besteht Volltextzugang aus dem Campus-Netz). 
  

• Benninghaus (div. Jahre/Aufl.): Deskriptive Statistik. VS Verlag für Sozialwissenschaften. 
  
• Sahner (div. Jahre/Aufl.): Schließende Statistik. VS Verlag für Sozialwissenschaften. 
  
• Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber (div. Jahre/Aufl.): Multivariate Analysemethoden: eine anwendungsorientierte Einführung. Springer
  

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Der Erwerb von Leistungspunkten setzt die erfoglreiche Teilnahme an der Klausur voraus (mindestens 4,0).

Prüfungsart: Klausur
Bewertungsschema: RPO (benotet)

1. Prüfungstermin: 30.01.2023 im Veranstaltungsraum

2. Prüfungstermin: 20.03.2023 in Hörsaal Audimax 2 von 14-00 - 16:00 Uhr

Ausgabeort der bewerteten Klausuren: Studienbüro Sozialwissenschaften