66-875 Machine learning and deep learning

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Prof. Dr. Gregor Kasieczka

Veranstaltungsart: ABK-Kurse

Anzeige im Stundenplan: ABK: Machine learn.

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 3,0

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Weitere Informationen:
The goal of this course is to give a practical understanding of modern machine learning techniques, especially deep neural networks.

Topics covered will be:
- Basic introduction to probability and information
- Minimisation methods
- Machine learning basics
- Neural network basics and optimisation
- Classification and regression problems
- Data structures and architectures
- Generative models
- Weak and unsupervised learning

The structure consists of a lecture each week and a discussion of hand-on problems in Python. No prior knowledge is needed.

The exam will take the form of a practical problem using the skills acquired in the course."

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mo, 4. Apr. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
2 Mo, 4. Apr. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
3 Mo, 11. Apr. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
4 Mo, 11. Apr. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
5 Mo, 25. Apr. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
6 Mo, 25. Apr. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
7 Mo, 2. Mai 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
8 Mo, 2. Mai 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
9 Mo, 9. Mai 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
10 Mo, 9. Mai 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
11 Mo, 16. Mai 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
12 Mo, 16. Mai 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
13 Mo, 30. Mai 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
14 Mo, 30. Mai 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
15 Mo, 13. Jun. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
16 Mo, 13. Jun. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
17 Mo, 20. Jun. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
18 Mo, 20. Jun. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
19 Mo, 27. Jun. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
20 Mo, 27. Jun. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
21 Mo, 4. Jul. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
22 Mo, 4. Jul. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
23 Mo, 11. Jul. 2022 17:00 17:45 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) Prof. Dr. Gregor Kasieczka
24 Mo, 11. Jul. 2022 17:45 18:30 Hörsaal INF (Jungiusstraße 11) ,  Ju 11, A203 ,  Ju 11, A208 Prof. Dr. Gregor Kasieczka
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
PHY-ABK 05 Machine learning and deep learning (SoSe 22) / PHY-ABK 05-V  Machine learning and deep learning Projektabschluss 1  Projektabschluss ohne Termin Prof. Dr. Gregor Kasieczka Ja
2  Projektabschluss ohne Termin Prof. Dr. Gregor Kasieczka Ja
PHY-ABK 05 Machine learning and deep learning (SoSe 19) / PHY-ABK 05-V  Machine learning and deep learning Projektabschluss 4  Projektabschluss ohne Termin Prof. Dr. Gregor Kasieczka Ja
PHY-ABK 05 Machine learning and deep learning (SoSe 20) / PHY-ABK 05-V  Machine learning and deep learning Projektabschluss 3  Projektabschluss ohne Termin Prof. Dr. Gregor Kasieczka Ja
PHY-ABK 05 Machine learning and deep learning (SoSe 21) / PHY-ABK 05-V  Machine learning and deep learning Projektabschluss 2  Projektabschluss ohne Termin Prof. Dr. Gregor Kasieczka Ja
Übersicht der Kurstermine
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