Lehrende: Dennis Becker; Prof. Dr. Stefan Wermter
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: NN - Sem
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 60
Kommentare/ Inhalte: Dieses Seminar liefert einen fokussierten Überblick über neue Ansätze künstlicher neuronaler Netzwerke und deren Verwendung und Integration in reale wissensbasierte Systeme. Eine breite Auswahl an Seminarthemen wird den Studenten zur Auswahl angeboten. Diese basieren auf aktuellen Forschungsthemen im Gebiet der neuronalen Netze und erlauben in dem gewählten Gebiet, aufsetzend auf der begleitenden Vorlesung, eine starke Wissensvertiefung. Weitere Details oder Updates: https://www.inf.uni-hamburg.de/en/inst/ab/wtm/teaching.html
Lernziel: Die Fähigkeit zur kritischen Analyse von neuronalen Modellen und der Präsentation von Forschungsthemen im Bereich Wissensverarbeitung mit neuronalen Netzwerken.
Vorgehen: Seminar mit Diskussionen. Ausarbeitung und Vortrag beruhen wahlweise entweder auf Literaturstudium oder auf praktischer Implementation/Exploration von neuronalen Modellen. Wir stellen dazu eine Auswahl von neuronalen Simulationsumgebungen oder eine neue Robotersimulationsumgebung zur Verfügung. Aktuelle Situation: Wegen der Coronalage wird der Kurs weitgehend online stattfinden - das vollständige Kursmaterial wird online bereitgestellt. Falls möglich, werden zusätzliche Präsenzteile angeboten oder auch Präsenzprüfungen. Bitte checken Sie Nachrichten In STiNE ab dem Tag der ersten Veranstaltung.
Literatur: Wird am ersten Termin vorgeschlagen und beinhaltet aktuelle Artikel aus thematisch verwandten Magazinen (journals). https://www.inf.uni-hamburg.de/en/inst/ab/wtm/teaching/hints-seminar.html
