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Lehrende: Lara Sophie Burchardt
Veranstaltungsart:
Übung
Anzeige im Stundenplan:
Übung
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
4,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 20
Anmeldegruppe: Übungen Berufsfeldorientierung / Schlüsselqualifikationen
Weitere Informationen:
B.A. Soziologie Hauptfach: Praxismodul 2 - Schlüsselqualifikationen / Berufliche Orientierung
B.A. Politikwissenschaft Hauptfach: Praxismodul 2 - Schlüsselqualifikationen / Berufliche Orientierung
Kommentare/ Inhalte:
In diesem Kurs sollen die Grundlagen der Open Source Software R kennengelernt werden. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden ihre eigenen Daten selbstständig zu analysieren und sinnvoll darzustellen.
Von der Installation und der Verwendung, über Datenklassen und Management sollen die Studierenden außerdem einfache Visualisierungen und statistische Tests kennen lernen. Was tun, wenn ein Code nicht läuft, was bedeutet eine konkrete Fehlermeldung und wo finde ich Hilfe bei Problemen, all das wird Inhalt des Kurses sein. Außerdem werden die diversen Möglichkeiten, die R bietet, beispielhaft illustriert.
Der Kurs ist für Studierende ab dem 3. Fachsemester geeignet, die das Modul "MM1: Methoden der empirischen Sozialforschung" bereits erfolgreich abgeschlossen haben.
Unterrichtssprache ist Deutsch.
Der erste Kurstermin findet in Präsenz im PC-Pool statt, der zweite als Onlinelehre, hierfür ist ein eigener PC/Laptop von Vorteil. Die Übungen können von Anfang an auch auf dem eigenen Laptop durchgeführt werden.
Lernziel:
- einen Überblick über die Open Source Software R erlangen
- sicherer Umgang mit Grundfunktionen, dem Laden, Verändern und Speichern von Daten
- Kenntnisse grundlegender Visualisierungsmöglichkeiten
- Kenntnisse einfacher statistischer Methoden, zum Beispiel: t Tests, Anova, lineare Regression, Kreuztabellen
- Schleifen und Wenn-Sonst-Anweisungen
- Überblick über diverse Möglichkeiten die R im Weiteren bietet erlangen
Vorgehen:
Der Kurs ist als Blockkurs aufgebaut und setzt sich aus zwei Blöcken, á zwei Tagen zusammen (jeweils Freitag und Samstag).
Der erste Teil findet in Präsenz statt, der zweite als Onlinelehre.
Zwischen dem ersten und dem zweiten Teil sind Hausaufgaben zu erledigen, das selbe gilt in der Woche nach dem zweiten Block.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Prüfungsart: Studienleistungen
Bewertungsschema: unbenotet (bestanden / nicht-bestanden)
Die Benotung erfolgt anhand der mündlichen Beteiligung im Kurs und über Hausaufgaben die im Laufe des Kurses abgegben werden müssen (erste Abgabe zum zweiten Kurstermin, zweite Abgabe eine Woche nach dem zweiten Kurstermin).
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