24-304.14 Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (D) [digital]

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Paul Borsdorf

Veranstaltungsart: Übung

Anzeige im Stundenplan: Statistiksoftware

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 4,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20

Anmeldegruppe: AG_PM1 (neu, ab WiSe 13/14)

Weitere Informationen:
Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen:
B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware
B.A. Soziologie (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware

englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Statistical Software for Social Scientists

Kommentare/ Inhalte:
In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse der Statistiksoftware Stata. Diese Kenntnisse können Sie im anschließenden Semester im Rahmen des Methodengrundkurses in der Datenauswertung zum Einsatz bringen.

Lernziel:
Am Ende des Kurses sind Sie dazu in der Lage, uni- und bivariate statistische Datenanalysen mit Stata eigenständig durchzuführen. Sie kennen die dafür benötigten Befehle und können sie auf neue Problemstellungen anwenden. Sie können:
- entscheiden, welches der gelernten Analyseverfahren für eine Problemstellung angemessen ist,
- die entsprechende Analyse durchführen,
- die Ergebnisse der Analyse beschreiben.

Vorgehen:
Der Kurs besteht hauptsächlich aus praktischen Übungen am Computer in Einzel-, Partner- und Gruppenarbeit. Zur Vorbereitung der Sitzungen werden Lernvideos verwendet.
Als Lernplattform wird in diesem Kurs OpenOLAT genutzt.

Die Sitzungen finden im Wintersemester 21/22 in Zoom statt. Bitte loggen Sie sich zum Beginn der jeweiligen Sitzungszeiten in folgendes Zoom-Meeting ein:

https://uni-hamburg.zoom.us/j/93102571526?pwd=REYvLzlqbVhPUUFscWk3YWdpaGJLQT09
Meeting-ID: 931 0257 1526
Kenncode: 00851712

Literatur:
- Acock, A. C. (2018). A Gentle Introduction to Stata (6th edition). StataCorp LLC.
- Kohler, U./ Kreuter, F. (2016). Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung (5. aktualisierte Auflage). De Gruyter Oldenbourg.

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Studienleistungen: Regelmäßige Abgabe der Übungsaufgaben und Erstellung einer Musterlösung
Prüfungsleistung: Take-Home-Exam
Bewertungsschema: unbenotet (bestanden/nicht-bestanden)

1. Prüfungstermin: Take-Home-Exam am 26.01.2022, 14:15-15:45 Uhr (Online, im Zoom-Raum des Kurses)
2. Prüfungstermin: Take-Home-Exam am 30.03.2022, 10:15-11:45 Uhr (Online, im Zoom-Raum des Kurses)

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Di, 12. Okt. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
2 Di, 19. Okt. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
3 Di, 26. Okt. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
4 Di, 2. Nov. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
5 Di, 9. Nov. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
6 Di, 16. Nov. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
7 Di, 23. Nov. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
8 Di, 30. Nov. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
9 Di, 7. Dez. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
10 Di, 14. Dez. 2021 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
11 Di, 4. Jan. 2022 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
12 Di, 11. Jan. 2022 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
13 Di, 18. Jan. 2022 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
14 Di, 25. Jan. 2022 10:15 11:45 Digital Paul Borsdorf
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
24-304 Praxismodul 1: Statistiksoftware (SoSe 15) / 24-304.21  Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (D) [digital] Studienleistung 27  Take-Home Exam Mi, 26. Jan. 2022, 14:15 - 15:45 Paul Borsdorf Ja
28  Take-Home Exam Mi, 30. Mär. 2022, 10:15 - 11:45 Paul Borsdorf Ja
24-304 Praxismodul 1: Statistiksoftware (WiSe 18/19) / 24-304.21  Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (D) [digital] Klausur 13  Take-Home Exam Mi, 26. Jan. 2022, 14:15 - 15:45 Paul Borsdorf Ja
14  Take-Home Exam Mi, 30. Mär. 2022, 10:15 - 11:45 Paul Borsdorf Ja
24-304 Praxismodul 1: Statistiksoftware (SoSe 19) / 24-304.21  Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (D) [digital] Klausur 11  Take-Home Exam Mi, 26. Jan. 2022, 14:15 - 15:45 Paul Borsdorf Ja
12  Take-Home Exam Mi, 30. Mär. 2022, 10:15 - 11:45 Paul Borsdorf Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
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Lehrende
Paul Borsdorf