65-447 Machine Learning

Veranstaltungsdetails
Lehrende: Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
Veranstaltungsart:
Vorlesung
Anzeige im Stundenplan:
M-WR-V
Semesterwochenstunden:
2
Unterrichtssprache:
Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
- | -
Kommentare/ Inhalte: This course gives a mathematical introduction to machine learning. 
Participants from all disciplines (with sufficient maths background) are welcome! 
Topics include (but are not limited to): 

* Basic concepts from mathematics for machine learning 
* Dimensionality reduction and manifold learning 
* Kernel-based learning algorithms
* Support vector machines
* Data clustering 
* Variational regularization
* Nonsmooth optimization by proximal gradient methods
* Classification methods, including binary classification
* Neural networks 
* Network training algorithms
* Deep learning in inverse problems


Vorgehen: This course is organized in MIN Moodle. Therefore, all participants are required to register through Moodle at

         https://lernen.min.uni-hamburg.de/course/view.php?id=1132

by using the enrolment key "ML2021".
Modulkürzel: Ma-M-WR_I, Ma-M-WR_II
Übersicht der Kurstermine
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Lehrende
Prof. Dr. Armin Iske
Prof. Dr. Anna Christina Brandt
Dr. Tobias Kluth
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende Termine
1
Datum Mo, 12. Apr. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
2
Datum Mo, 19. Apr. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
3
Datum Mo, 26. Apr. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
4
Datum Mo, 3. Mai 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
5
Datum Mo, 10. Mai 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
6
Datum Mo, 17. Mai 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
7
Datum Mo, 31. Mai 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
8
Datum Mo, 7. Jun. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
9
Datum Mo, 14. Jun. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
10
Datum Mo, 21. Jun. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
11
Datum Mo, 28. Jun. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
12
Datum Mo, 5. Jul. 2021
Bis 10:15
Bis 11:45
Raum Digital
Lehrende Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul(Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
Ma-M-WR_I Wissenschaftliches Rechnen I (SoSe 21) / M-WR-V Machine Learning Prüfung 1 Mündliche Prüfung k.Terminbuchung Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth Ja
Ma-M-WR_II Wissenschaftliches Rechnen II (SoSe 21) / M-WR-V Machine Learning Prüfung 1 Mündliche Prüfung k.Terminbuchung Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth Ja
Ma-M-WR_III Wissenschaftliches Rechnen III (SoSe 21) / M-WR-V Machine Learning Prüfung 1 Mündliche Prüfung k.Terminbuchung Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth Ja
Ma-M-WR_IV Wissenschaftliches Rechnen IV (SoSe 21) / M-WR-V Machine Learning Prüfung 1 Mündliche Prüfung k.Terminbuchung Prof. Dr. Anna Christina Brandt; Prof. Dr. Armin Iske; Dr. Tobias Kluth Ja