Lehrende: Prof. Dr. Jerg Gutmann
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: Statistik für Jurast
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 2,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 5 | 20
Anmeldegruppe: SQ-Veranstaltungen
Kommentare/ Inhalte: Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Beschuldigter die Tat begangen hat, dass in Auswahlgesprächen oder Prüfungen gegen Personengruppen diskriminiert wurde oder dass ein Giftstoff eine Krankheit verursacht hat? Die moderne Informationsgesellschaft stellt erhebliche Anforderungen an Juristen bezüglich der Erfassung und Verarbeitung von Informationen, auf die diese in ihrer Ausbildung jedoch zu selten vorbereitet werden. Statistik durchdringt heute – wenn auch in unterschiedlichem Ausmaß – alle Rechtsbereiche. Eine ungeschulte Bewertung von Beweismitteln und statistisch aufbereiteten Informationen führt jedoch regelmäßig zu erheblichen Fehleinschätzungen hinsichtlich deren Bedeutung und Aussagekraft. Darüber hinaus spielen statistische Methoden eine zunehmend wichtige Rolle in der Rechtswissenschaft, etwa wenn es um Fragen der Verbreitung und Wirksamkeit von Rechtsinstrumenten geht. Zentrale Themen des Kurses sind: - Was sind Daten? - Beschreibung von Daten - Denken und argumentieren in Wahrscheinlichkeiten - (Wie) lässt sich Kausalität nachweisen?
Vorgehen: Dieser Kurs richtet sich an alle Studierenden, die ihr Verständnis statistischer Methoden und Informationen verbessern möchten und die Interesse an einem Einblick in die Funktionsweise moderner empirischer Forschung haben. Der Kurs wird in mehreren Blockveranstaltungen unterrichtet. Zu Beginn findet eine Umfrage zu den Erwartungen der Teilnehmer und möglicherweise gewünschten spezifischen Themen statt. Was dieser Kurs ausdrücklich nicht anbietet ist eine Einführung in die Statistik im klassischen Sinne. Mathematik wird daher auf ein absolutes Minimum reduziert. Zudem gibt es kein Vorlesungsskript. Die Mitschrift und aktive Diskussionsteilnahme ist fester Bestandteil des Veranstaltungskonzeptes
Literatur: - Reference Manual on Scientific Evidence, Third Edition (https://www.nap.edu/catalog/13163/reference-manual-on-scientific-evidence-third-edition). - OpenIntro Statistics, Fourth Edition (https://www.openintro.org/book/os/). - Ihden, Tanja (2018), Die Relevanz statistischer Methoden in der Rechtsprechung und mögliche Implikationen für die juristische Ausbildung (https://doi.org/10.5771/9783845290652). - Spiegelhalter, David (2020), The Art of Statistics: Learning from Data (https://kataloge.uni-hamburg.de/DB=1/XMLPRS=N/PPN?PPN=1694261182).
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Als Leistungsnachweis ist eine bereinigte und vollständige Mitschrift eines Veranstaltungstages einzureichen. Fehlzeiten dürfen maximal 20 Prozent der Präsenzzeit ausmachen.
