24-304.17 Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (G) [digital]

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Paul Borsdorf

Veranstaltungsart: Übung

Anzeige im Stundenplan: Statistiksoftware

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 4,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 24

Anmeldegruppe: AG_PM1 (neu, ab WiSe 13/14)

Weitere Informationen:
Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen:
B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware
B.A. Soziologie (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware

englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Statistical Software for Social Scientists

Kommentare/ Inhalte:
In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse der Statistiksoftware Stata. Diese Kenntnisse können Sie im anschließenden Semester im Rahmen des Methodengrundkurses in der Datenauswertung zum Einsatz bringen.

Lernziel:
Am Ende des Kurses sind Sie dazu in der Lage, uni- und bivariate statistische Datenanalysen mit Stata eigenständig durchzuführen. Sie kennen die dafür benötigten Befehle und können sie auf neue Problemstellungen anwenden. Sie können:
- entscheiden, welches der gelernten Analyseverfahren für eine Problemstellung angemessen ist,
- die entsprechende Analyse durchführen,
- die Ergebnisse der Analyse beschreiben.

Vorgehen:
Der Kurs besteht hauptsächlich aus praktischen Übungen am Computer in Einzel-, Partner- und Gruppenarbeit. Zur Vorbereitung der Sitzungen werden Lernvideos verwendet.
Als Lernplattform wird in diesem Kurs OpenOLAT genutzt.

Die Sitzungen finden im Wintersemester 20/21 in Zoom statt. Bitte loggen Sie sich zum Beginn der jeweiligen Sitzungszeiten in folgendes Zoom-Meeting ein:
Meeting-ID: 953 9025 9709
Kenncode: 01977343

Literatur:
- Acock, A. C. (2018). A Gentle Introduction to Stata (6th edition). StataCorp LLC.
- Kohler, U., & Kreuter, F. (2016). Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung (5. aktualisierte Auflage). De Gruyter Oldenbourg.

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Studienleistung: Regelmäßige Abgabe von Übungsaufgaben während des Semesters und Erstellung einer Musterlösung.

Prüfungsleistung: Take-Home-Exam (unbenotet)
1. Prüfungstermin: 17.02.2021, 14:15-15:45 Uhr
2. Prüfungstermin: 31.03.2021, 10:15-11:45 Uhr

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Di, 3. Nov. 2020 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
2 Di, 10. Nov. 2020 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
3 Di, 17. Nov. 2020 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
4 Di, 24. Nov. 2020 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
5 Di, 1. Dez. 2020 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
6 Di, 8. Dez. 2020 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
7 Di, 15. Dez. 2020 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
8 Di, 5. Jan. 2021 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
9 Di, 12. Jan. 2021 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
10 Di, 19. Jan. 2021 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
11 Di, 26. Jan. 2021 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
12 Di, 2. Feb. 2021 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
13 Di, 9. Feb. 2021 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
14 Di, 16. Feb. 2021 14:15 15:45 N.N. Paul Borsdorf
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
24-304 Praxismodul 1: Statistiksoftware (SoSe 15) / 24-304.21  Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (G) [digital] Studienleistung 23  Take-Home Exam Mi, 17. Feb. 2021, 14:15 - 15:45 Paul Borsdorf Ja
24  Take-Home Exam Mi, 31. Mär. 2021, 10:15 - 11:45 Paul Borsdorf Ja
24-304 Praxismodul 1: Statistiksoftware (WiSe 18/19) / 24-304.21  Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (G) [digital] Klausur 9  Take-Home Exam Mi, 17. Feb. 2021, 14:15 - 15:45 Paul Borsdorf Ja
10  Take-Home Exam Mi, 31. Mär. 2021, 10:15 - 11:45 Paul Borsdorf Ja
24-304 Praxismodul 1: Statistiksoftware (SoSe 19) / 24-304.21  Statistiksoftware für Sozialwissenschaftler/-innen (G) [digital] Klausur 7  Take-Home Exam Mi, 17. Feb. 2021, 14:15 - 15:45 Paul Borsdorf Ja
8  Take-Home Exam Mi, 31. Mär. 2021, 10:15 - 11:45 Paul Borsdorf Ja
Übersicht der Kurstermine
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Lehrende
Paul Borsdorf