Lehrende: Dr. Sascha Peter
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: Einf. STATA
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 70
Kommentare/ Inhalte: Die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sind empirische Wissenschaften. Sie machen Aussagen über die Wirklichkeit. In der quantitativen Forschungstradition werden diese Aussagen überprüft, indem sie systematisch mit erhobenen Daten konfrontiert werden. Da diese Datenmengen in der Regel sehr groß sind (mehrere tausend Befragte, an denen mehrere hundert Merkmale erhoben werden, sind in Bevölkerungsbefragungen durchaus üblich), werden sie mit statistischen Methoden analysiert. Das in der Statistikausbildung verwendete Vorgehen, statistische Analysen anhand kleiner Datensätze mit Papier und Bleistift durchzuführen, hat primär didaktische Gründe. In der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschungspraxis werden derartige Berechnungen mit Hilfe einer Statistiksoftware vorgenommen. Aus diesem Grund wird im Allgemeinen auch davon ausgegangen, dass ausgebildete Sozial- und WirtschaftswissenschaftlerInnen mit einem Statistikprogramm umgehen können.Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Arbeit mit dem Statistikprogramm Stata. Stata findet in den letzten Jahren in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften eine immer größer werdende Verbreitung. Die Gründe dafür sind vielfältig. Stata ist enorm leistungsfähig und flexibel. Es ist hervorragend dokumentiert und kann durch eigene Programmierungen erweitert werden. Darüber hinaus gibt es eine große aktive Gemeinschaft von NutzerInnen, die sich über das Stata-Forum gegenseitig hilft.
Lernziel: Dies ist ein Praxiskurs. Die TeilnehmerInnen werden anhand echter Datensätze und kleinen Übungen sich den Umgang mit Stata erarbeiten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Bedienung von Stata über die Befehlssyntax. Am Ende des Kurses sollten die TeilnehmerInnen in der Lage sein, eine quantitative Forschungsfrage eigenständig zu bearbeiten. Darüber hinaus ist der Kurs als Basis für fortgeschrittenere Anwendungen gedacht.
Vorgehen: Die Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil, in dem Konzepte und Verfahren der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse eingeführt werden. In dem anschließenden Übungsteil werden die Vorlesungsinhalte praktisch angewendet und vertieft. Die Teilnahme am Übungsteil ist verpflichtend.
Literatur: Diaz-Bone, Rainer (2019): Statistik für Soziologen. 4., überarb. Aufl. Konstanz: UVK. Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5., aktual. Aufl. Berlin: De Gruyter Oldenbourg. Veranstaltungstexte und Folien werden über STiNE zur Verfügung gestellt.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Für den erfolgreichen Abschluss der Veranstaltung erwerben Sie 6 Leistungspunkte. Der Kurs schließt mit einer 90-minütigen Klausur.
