Lehrende: Paul Borsdorf
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: Statistiksoftware
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 4,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Anmeldegruppe: Statistiksoftware
Weitere Informationen: B.A. Politikwissenschaft: Pflichtkurs im Wintersemester; Prüfungswiederholung auch im darauffolgenden Sommersemester möglich. B.A. Soziologie: Pflichtkurs im Sommersemester; Prüfungswiederholung auch im darauffolgenden Wintersemester möglich.
Kommentare/ Inhalte: In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse der Statistiksoftware Stata. Diese Kenntnisse können Sie anschließend im Rahmen des Methodengrundkurses in der Datenauswertung zum Einsatz bringen.
Lernziel: Am Ende des Kurses sind Sie dazu in der Lage, uni- und bivariate statistische Datenanalysen mit Stata eigenständig durchzuführen. Sie kennen die dafür benötigten Befehle und können sie auf neue Problemstellungen anwenden. Sie können: - entscheiden, welches der gelernten Analyseverfahren für eine Problemstellung angemessen ist - die entsprechende Analyse durchführen - die Ergebnisse der Analyse beschreiben.
Vorgehen: Die Sitzungen bestehen hauptsächlich aus praktischen Übungen am Computer in Einzel-, Partner- und Gruppenarbeit. Zur Vorbereitung der Sitzungen werden Lernvideos verwendet. AKTUELLE HINWEISE ZUM SOMMERSEMESTER 2020 - Der Kurs wird als Online-Kurs in OpenOLAT und Zoom durchgeführt. Die Zugangsdaten bekommen Sie vor der ersten Sitzung per Stine-Nachricht zugesandt. - Die Zoom-Sitzungen finden zu den regulären Kurszeiten statt: Dienstags, 12:15 - 13:45 Uhr. - Die im Kurs verwendete Statistiksoftware Stata können Sie auf Ihren privaten Rechnern nutzen. Dafür müssen Sie einen VPN-Client installieren und können Stata dann per Netzlizenz nutzen. Hier finden Sie die Anleitung dazu: https://www.rrz.uni-hamburg.de/services/software/software-thematisch/statistik/stata.html - Bitte führen Sie diese Installation bereits vor Beginn des Semesters durch. Bei Problemen mit der Installation können Sie sich an die Serviceline des Rechenzentrums wenden: https://www.rrz.uni-hamburg.de/beratung-und-kontakt/serviceline.html
Literatur: - Acock, A. C. (2018). A gentle introduction to Stata (6th edition). StataCorp LLC. - Kohler, U., & Kreuter, F. (2017). Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung (5. aktualisierte Auflage). De Gruyter Oldenbourg.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Prüfungsleistung: Klausur (unbenotet) 1. Prüfungstermin: voraussichtlich 15.07.2020, Raum und Uhrzeit werden noch bekanntgegeben. 2. Prüfungstermin: 08.10.2020, 10:15 Uhr in Raum AP 1, 238 Studienleistung (unbenotet): Regelmäßige Abgabe von Übungsaufgaben während des Semesters und Erstellung einer Musterlösung.
