23-04.949.192 Statistik 1 (Zug B)

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Dr. Kristin Paetz

Veranstaltungsart: Vorlesung

Anzeige im Stundenplan: Stat.1 (Zug B)

Semesterwochenstunden: 4

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Anmeldegruppe: Statistik 1

Kommentare/ Inhalte:
Bitte beachten Sie: Sie haben 6 SWS die Woche Statistik (Ausnahme alte Prüfungsordnung)


  • Das Modul Statistik Grundlagen besteht aus den Veranstaltungen Statistik 1 (4 SWS) und Statistik 2 (2 SWS). Die Inhalte bauen aufeinander auf. Die Inhalte (6 SWS) werden in einer Klausur abgefragt.
  • Die Veranstaltungen laufen hintereinander: erst Statistik 1 über die ersten 2/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (2/3*6 = 4), im Anschluss Statistik 2 über das letzte 1/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (1/3*6 = 2).
  • Diese Veranstaltung wird in 2 Zügen = zu 2 unterschiedlichen Zeitfenstern angeboten. Wählen Sie je nach Zeitpräferenz Zug A oder Zug B.
  • Wenn Sie Statistik 1 Zug A wählen, dann wählen Sie auch für Statistik 2 Zug A
  • Wenn Sie Statistik 1 Zug B wählen, dann wählen Sie auch für Statistik 2 Zug B
  • Sollten Sie in der Vergangenheit schon zu Statistik 1 angemeldet gewesen sein, können Sie sich nur noch für die Veranstaltung Statistik 2 anmelden. Dies ist technisch bedingt (Stine-spezifisch). Melden Sie sich dann nur für Statistik 2 an. Sie schreiben dann wie alle anderen die Klausur


Inhalte

  • Die Rolle von Statistik in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
  • Grundbegriffe und Klassifikation von Merkmalen
  • Relative und absolute (Summen-)Häufigkeit
  • Lagemaße, Streuungsmaße
  • Grafische Darstellungsmöglichkeiten
  • Auswertung klassierter Daten (Histogramm)
  • Gemeinsame und bedingte Häufigkeitsverteilung
  • Korrelationsrechnung
  • Einfache lineare Regression
  • Der Wahrscheinlichkeitsbegriff
  • Zufallsvariablen
  • Spezielle diskrete und stetige Verteilungen (u.a. Binomialverteilung und Normalverteilung)

Lernziel:
Die Studierenden


  • können grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik anwenden und auf Themen der Soziologie und der Wirtschaftswissenschaften transferieren.
  • sind in der Lage, die Methoden als Lösungskonzepte einzusetzen.
  • verstehen, wie Wahrscheinlichkeiten ermittelt werden und wann diese nur approximativ gelten.
  • sind in der Lage, Wahrscheinlichkeiten für Zufallsvariablen zu berechnen.
  • können spezielle Verteilungen erkennen und sind in der Lage, diese als Lösungskonzept einzusetzen.

Vorgehen:
In der Veranstaltung werden die Methoden zunächst an einer konkreten Fragestellung motiviert und am Beispiel erklärt. Eine Verallgemeinerung der Vorgehensweise (Variablen und Formeln) erfolgt danach, so dass die Methode auch auf andere Zusammenhänge angewendet werden kann.
Die Beispiele knüpfen an das Vorwissen an, so dass die Methoden zum Teil durch die Studierenden selbst erarbeitet werden können. Kleine Übungsaufgaben werden in der Vorlesung ebenfalls gerechnet. Jede Vorlesung startet mit einer Wiederholung des in der vorherigen Veranstaltung neu behandelten Lehrstoffes.

Zusätzlich werden wöchentlich Tutorien (2SWS) angeboten, in denen Übungsaufgaben gerechnet und besprochen werden.

Das Veranstaltungsmaterial wird vollständig und ausschließlich auf dem Internetportal

www.wisocommsy.uni-hamburg.de

zur Verfügung gestellt.

Literatur:
Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (aktuellste Auflage): Statistik, Springer
Wewel, M.C. (aktuellste Auflage): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson Studium
Schira, J. (aktuellste Auflage): Statistische Methoden in der VWL und BWL, Pearson Studium

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Modulprüfung zusammen mit Statistik 2 in Form einer Klausur! Das heißt, es gibt keine "Einzelprüfung" zu Statistik 1 (so wie auch nicht zu Statistik 2). Diese beiden Fächer werden zusammen in EINER Klausur geprüft. (Ausnahme alte Prüfungsordnung)

Hinweis zu den Hilfsmitteln der Modulprüfung:
– 12 DIN-A4-Seiten handschriftliche Notizen (keine Computerausdrucke, einseitig (oder 6 DIN-A4-Seiten doppelseitig) beschriftet)
– nichtprogrammierbarer, zweizeiliger Taschenrechner

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Di, 15. Okt. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
2 Do, 17. Okt. 2019 16:15 17:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
3 Fr, 18. Okt. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
4 Di, 22. Okt. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
5 Do, 24. Okt. 2019 16:15 17:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
6 Fr, 25. Okt. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
7 Di, 29. Okt. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
8 Fr, 1. Nov. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
9 Di, 5. Nov. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
10 Do, 7. Nov. 2019 16:15 17:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
11 Fr, 8. Nov. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
12 Di, 12. Nov. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
13 Do, 14. Nov. 2019 16:15 17:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
14 Fr, 15. Nov. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
15 Di, 19. Nov. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
16 Do, 21. Nov. 2019 16:15 17:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
17 Fr, 22. Nov. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
18 Di, 26. Nov. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
19 Do, 28. Nov. 2019 16:15 17:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
20 Fr, 29. Nov. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
21 Di, 3. Dez. 2019 14:15 15:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
22 Do, 5. Dez. 2019 16:15 17:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
23 Fr, 6. Dez. 2019 10:15 11:45 ESA M Dr. Kristin Paetz
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 19/20) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 1  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
2  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 11  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
12  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 17/18) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 9  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
10  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 18) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 7  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
8  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 16/17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 13  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
14  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 3  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
4  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 18/19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 5  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
6  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
2_LBS_05a Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 18/19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 5  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
6  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
2_LBS_05a Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 17/18) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 9  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
10  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
2_LBS_05a Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 16/17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 13  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
14  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
2_LBS_05a Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 18) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (Zug B) Klausur 7  Klausur Mi, 12. Feb. 2020, 15:30 - 16:50 Dr. Kristin Paetz Ja
8  Klausur Do, 12. Mär. 2020, 08:30 - 09:50 Dr. Kristin Paetz Ja
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende Pflicht
1. Klausur Mi, 12. Feb. 2020 15:30-16:50 N.N. Ja
2. Klausur Do, 12. Mär. 2020 08:30-09:50 N.N. Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
Lehrende
Dr. Kristin Paetz