Lehrende: Prof. Dr. Simone Frintrop
Veranstaltungsart: Proseminar
Anzeige im Stundenplan: PS Bildverarb.
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20
Anmeldegruppe: Anmeldegruppe Proseminare
Kommentare/ Inhalte: Bildverarbeitung ist ein Bereich der Informatik, der sich damit beschäftigt, Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Bildern zu entwickeln und anzuwenden. Themen der Bildverarbeitung reichen von der Bearbeitung von Bildern (Glätten, Schärfen, automatisch Teilbereiche ausschneiden) bis zu komplexer Bildanalyse (z.B. Objekt- und Szenenerkennung).
Lernziel: Einblick in Bildverarbeitungsthemen und ein erstes Verständnis darüber, was mit Bildverarbeitungsmethoden heutzutage machbar ist. Umgang mit wissenschaftlicher Literatur, Recherche, Erstellen und Halten von wissenschaftlichen Vorträgen, Erstellen von wissenschaftlichen Ausarbeitungen.
Vorgehen: Am ersten Termin wird es eine Einführung durch die Veranstalterin geben, während der auch die Seminarthemen vorgestellt werden. Die Themen orientieren sich im Wesentlichen an Basiskapiteln des Buches "Digital Image Processing" von Gonzales & Woods (4. Edition, 2017). Sämtliche Literatur ist in englischer Sprache. Jede/r Teilnehmer/-in erhält ein Thema, zu dem ein Vortrag und eine schriftliche Ausarbeitung angefertigt werden sollen.
Literatur: Buch: "Digital Image Processing" von Gonzales & Woods (4. Edition, 2017) und andere einführende Bücher zur Bildverarbeitung. Sämliche Literatur ist in englischer Sprache.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Die Note berechnet sich zu gleichen Teilen aus Vortrag und Ausarbeitung.